SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Abstract

Mahasiswa merupakan agen perubahan (agent of change) yang akan menjadi ujung tombak dalam perubahan yang diharapkan memberi dampak baik kepada keluarga, masyarakat, Negara dan agama. Diantara sekian banyak mahasiswa yang mengenyam pendidikan di perguruan tinggi, tidak semuanya bisa menyelesaikan studinya karena berbagai factor yang salah satunya adalah faktor kekurangan ekonomi. Disinilah beasiswa dapat menunjukan manfaatnya. Dari sekian banyak mahasiswa khususnya mahasiswa berprestasi yang tidak mampu dalam hal ekonomi dapat terbantu dengan adanya beasiswa. Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang ada pada setiap perguruan tinggi, program beasiswa diadakan untuk meringankan beban mahasiswa dalam menempuh masa studi, khususnya dalam masalah biaya. Pemberian beasiswa dilakukan secara selektif sesuai dengan jenis beasiswa yang diadakan. Untuk menentukan siapa yang berhak mendapat beasiswa yang ditawarkan, maka salah satu pengambilan keputusan yang dapat dilakukan dengan menggunakan integrasi Metode Fuzzy C-Means (FCM) Clustering dan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dinilai mampu meyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yaitu calon mahasiswa yang berhak menerima beasiswa didasarkan atas kriteria-kriteria tertentu. Penilaian dilakukan dengan cara menetukan pengelompokan atau pengklasteran. dari data mahasiswa yang telah terdaftar sebagai calon pendaftar program beasiswa, kemudian menghitung indeks XB (Xie-Beni) pada tiap – tiap cluster yang telah terbentuk sehingga dari perhitungan tersebut diketahui klaster mana yang paling baik yang dapat dijadikan alternatif untuk pengambilan keputusan, setelah itu dilakukan proses perangkingan atau pembobotan dari setiap klaster yang akan menentukan alternatif yang optimal yaitu calon mahasiswa terbaik, selanjutnya setelah itu dilakukan tes pengujian akurasi sistem untuk membuktikan bahwa sistem pengambilan keputusan tersebut akurat dan juga dilakukan tes pengujian terhadap user apakah sistem tersebut telah sesuai telah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini adalah dimana penentuan penerima beasiswa di Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra Sukabumi lebih objektif dan membuat keputusan yang lebih efisien.