METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS DECISSION TREE C4.5 DALAM PEMILIHAN JURUSAN

  • Siti Masamah Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra
  • Sudin Saepudin Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra
  • Dudih Gustian Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra
  • Mupaat Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra
Keywords: Analytical Hierarchy Process, Decision Tree C4.5, good classification

Abstract

Pendidikan kejuruan merupakan pendidikan menengah yang mempersiapkan peserta didik terutama untuk bekerja dalam bidang tertentu”. Maka dari itu diperlukan pengambilan keputusan jurusan yang tepat dan sesuai sasaran, melihat dari pengambilan keputusan yang perlu mempertimbangkan banyak hal seperti kurikulum, fasilitas, keinginan, dan faktor lain. Dan seperti artikel yang dikutip dari news.okezone.com yang berjudul “Duh, 87% mahasiswa di Indonesia salah jurusan”. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dari beberapa indikator yang dapat menyebabkan salah mengambil jurusan melalui cara mengurutkannya dengan metode Analytical Hierarchy Process, di mana dengan metode ini dapat mengurutkan masalah. Selain itu digunakan juga proses data mining menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 yang bertujuan untuk proses klsaifikasi dataset yang dibagi menjadi data training dan testing. Di mana menghasilkan model tree dari data training dan tingkat akurasi serta validasi dari data testing dengan nilai 96,88% dan 0.500% yang dikategorikan good classification.

Author Biographies

Siti Masamah, Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra

Program Studi Sistem Informasi

Sudin Saepudin, Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra

Program Studi Sistem Informasi

Dudih Gustian, Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra

Program Studi Sistem Informasi

Mupaat, Sekolah Tinggi Teknologi Nusa Putra

Program Studi Sistem Informasi

Published
2016-02-29
How to Cite
Masamah, S., Saepudin, S., Gustian, D., & Mupaat. (2016). METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS DECISSION TREE C4.5 DALAM PEMILIHAN JURUSAN. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 2(2), 14 -. https://doi.org/10.52005/rekayasa.v2i2.166
Section
Articles