OPTIMASI STRATEGI PEMASARAN DALAM MENGATASI PENURUNAN OMSET TOKO ARLA DENGAN PENDEKATAN METODE ASOSIASI ALGORITMA APRIORI

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat, terutama dalam sektor penjualan kelontong, mendorong para pengembang untuk mengadopsi strategi inovatif guna meningkatkan daya saing dan efektivitas pemasaran produk. Dalam konteks ini, Toko Arla, sebuah kelontong yang menjadi tujuan mudah dijangkau oleh masyarakat lokal, menghadapi tantangan serius terkait penurunan omset penjualan. Analisis data pendapatan bulanan menyoroti fakta bahwa Arla mengalami penurunan omset yang signifikan dari bulan Agustus hingga Oktober, sementara pesaing sejenis seperti toko B dan C berhasil mempertahankan atau meningkatkan omset mereka dalam periode yang sama. Dalam rangka mengatasi penurunan omset yang terjadi, penelitian ini menerapkan metode asosiasi dengan algoritma Apriori. Data transaksi penjualan barang di Toko Arla dianalisis menggunakan pendekatan ini, dengan menetapkan batasan minimum support sebesar 50% dan minimum confidence sebesar 70%. Hasil analisis menghasilkan lebih dari 10 aturan yang menggambarkan pola kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan, dengan tingkat confidence mencapai 94%. Meskipun terdapat 1748 aturan tambahan yang tidak dapat ditampilkan oleh alat analisis data yang digunakan, namun hasil yang dapat diekstrak memberikan pandangan yang bernilai. Melalui penerapan aturan-aturan ini, diharapkan Toko Arla dapat meningkatkan omset penjualannya