PEMILIHAN JURUSAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK CALON SISWA BARU

Abstract

Kebutuhan akan analisis mengenai prediksi di SMK YASPIM, menjadi alasan dilakukannya penelitian terhadap prediksi pemilihan jurusan siswa, Menentukan prediksi pemilihan jurusan dalam jumlah besar tidak mungkin dilakukan secara manual karena membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk itu dibutuhkan sebuah algoritma yang dapat memecahkan  prediksi secara otomatis menggunakan komputer.  Dalam memprediksi digunakan sistem pendukung keputusan berupa aplikasi weka dan dalam menganalisis menggunakan Metode K-Nearest Neighbor karena memiliki prinsip kerja mencari jarak terpendek antara data yang akan dievaluasi dengan K terdekat dalam data pelatihannya. Berdasarkan pengujian hasil prediksi dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor yang pengujiannya dilakukan secara real dan menggunakan sistem pendukung keputusan menghasilkan data yang baiknya.Hasil uji tersebut menyatakan system cukup layak prediksi pemilihan jurusan  meskipun sistem belum menghasilkan tingkat akurasi yang maksimal. Untukmenghasilkan nilai validasi yang maksimal membutuhkan data yang seimbang antara kasuskeluar dan aktif. Hasil pengujian menggunakan weka sistem pendukung keputusan dandibandingkan secara manual yang menggunakan metode Algoritma K-Nearest Neighbor dengan4 variabel yaitu nilai rata-rata ujian nasional, rata-rata nilai raport, minat dan rata-rata nilai hasil test  adalah mendapatkan kesesuaian data yang diharapkan smk yaspim.